高屋建瓴 探尋智慧交通新走向

11/01 , 2019 1358

2019’中國智能交通年會正在青島火熱進行,千方科技與來自國內外的3000多位代表圍繞“智能引領未來 創新驅動發展”主題進行廣泛交流和探討,并分享了在交通大數據、城市大腦、智慧高速、車路協同等領域的探索及行業洞見,為城市交通的未來開辟了新路徑。

近幾年,互聯網行業發展風起云涌,“大數據”炙手可熱,催化智能交通行業向大數據轉型。

大數據在智能交通中的應用主要有兩個方面:數據收集和數據分析,但大數據的重點并不在“大”,而在于其價值,價值含量、挖掘成本比數量更為重要。

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千方科技總工程師付長青

作為深耕智慧交通近二十載的行業龍頭企業,千方科技基于對交通發展的深刻見解和豐富的實戰能力,打破傳統大數據企業“為數據而數據”、“脫離市場,基于自有數據提供服務”等建設模式,實現城市交通大腦的建設;針對交通優化與評價、事件感知與處置、交通安全防控、交通出行服務、重大活動管控提供智能化的預警、預測及策略推薦,全面提升交通運行管理、服務水平。

基于智慧交通的技術創新,北京CBD西北區的交通狀況正在迎來全新的變化,目前區域高峰通行效率提升25%,部分道路事故擁堵報警下降35.7%。

隨著技術的不斷演進,智能交通系統已由過去的被動管理、監測向如今的自主協同、主動服務方向發展,智能基礎設施、智慧路網、城市交通腦、交通應需服務成為下一代智慧交通系統的重要基礎。

千方科技研究院副院長冉學均表示,以智慧交通技術創新為支撐,千方科技通過交通大數據、信號協同控制、多維交通非現場執法及智能網聯車路協同等技術創新,在北京CBD區域就城市綜合交通問題開展了精細化和智慧化的治理工作。

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千方科技研究院副院長冉學均

千方科技融合邊緣計算和交通信號控制技術,在CBD地區建設了基于大數據采集的信號控制系統,將信號燈與高清視頻、雷達檢測、浮動車等數據深度融合,實現流量采集、態勢分析、路網診斷、交通預警、交通仿真、信號優化、車路協同等功能和一體化集成應用。系統應用之后,該地區高峰通行效率提升25%,夜間綠燈損耗時間減少35%;部分道路事故擁堵報警下降35.7%,為全面提升北京交通信號控制智能管理水平探索了新方法、開創了新模式。

城市大腦是“烏托邦”還是“治理神器”?兼顧宏觀場景落地與微觀技術體系,千方科技深度探索城市交管與城市大腦融合發展。

千方科技交通管理技術中心主任李雷表示,城市交通的智慧化發展,離不開大數據的前期積累,智慧交通先后歷經視頻監控的“看得見”、資源一張圖的“看得全”,直到大數據價值發掘的“能預見”,并向中樞智能體的“會學習”升級。千方科技見證了城市交通智慧發展的重要時期,如今正以自身多年積累的交通大數據為基礎,融合業務智庫并向包括中樞智能體、智能化業務應用群、信息服務群在內的應用層面開展實踐。

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千方科技交通管理技術中心主任李雷

從具體實踐來看,千方科技聯合阿里云、高德地圖打造了基于交通大數據和人工智能的“千方阿里云城市大腦·交管聯合解決方案”,該聯合解決方案包括“三層基礎架構”、“四大核心能力”以及“六個應用場景”。

依托聯合解決方案,千方科技已經開展交通組織方案實施影響預測、重點區域交通秩序問題成因探查、區域交通疏導策略實時優化、勤務崗位關鍵度識別等應用落地研究。
目前我國高速公路通車里程位居世界第一,但“高速路不高速”卻時常發生,基于大數據的全面融合,智慧高速正在駛入快車道。

千方智慧研究中心副主任符合鵬表示,基于智慧高速大數據的全面融合,千方科技通過人工智能的數據融合技術,打造智慧公路解決方案,實現公路建設、管理、養護、數據運營、出行服務在內的全方位、全生命周期的應用服務體系。

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千方智慧研究中心副主任符合鵬

解決方案通過創建強大的數據底盤,將互聯網的浮動車大數據、商用車大數據、公里級氣象預報數據以及公路所產生的流量、收費、基礎設施的檢測數據進行融合,實現了人、車、路的多維度感知。

在數據的基礎上融入交通算法、AI、視覺分析、交通仿真等智能引擎,最終以交通生產云、設施運維云、出行服務云、協同辦公云實現了公路從建設、運營、養護、服務整個業務范圍的信息化管理;如通過事件預報和預測對突發狀態進行精細化管理和主動式防控,在堵車、事故、天氣異常等情況下,為公路應急處置提供信息化支撐,為公眾出行提供及時快速的交通出行和誘導服務,為公路網規劃、建設、管理、養護提供輔助性決策分析支撐能力等。

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